的大数据系统最初是基于使用复杂数学算法的人类可读业务逻辑设计的。预期用途涉及向机器学习和人工智能的过渡，其中系统不断分析传入的信息并在此过程中自我学习。这使她能够识别一个人是否计划在不久的将来飞到某个地方。它通过处理有关 上用户行为的数据来实现这一点。系统读取与旅行相关的请求。例如，如果客户正在寻找有关获得申根签证的信息，他很可能正计划去欧洲国家旅行。

甚至在客户进入 网站之

前系统的算法就会捕获此信息并提供适当的指导。 当访问 的页面时，大数据系统会自动识别一个人属于感兴趣的客户群体，研究他的行为并据此通 纳米比亚电子邮件清单 过旋转横幅来个性化内容。也就是说，它提供推荐航班。它还确定将哪些通信渠道应用于特定客户端。其中网站电子邮件移动应用程序、诚度计划参与者的个人帐户外部平台。

该算法计算哪些营销渠

道对于与客户的沟通更有效评估响应的可能性，以及应使用这些渠道中的多少。例如，某人发送一封包含特价商品的电子邮件就足够了 还使用大 EG 列表 数据系统来分析客户对价格的敏感度。通过研究网站上的航班和活动历史根据这一点，公司的营销部门决定向谁提供廉价票价，以及向谁提供商务舱。 大量信息的处理和分析主要有利于接受个性化服务的客户。