使用关系模型存储有关客户的信息以及在电子商务中进行交易。 数据模型 该模型代表 实体关系 。在模型中,实体使用关系连接。 例如,当用户在网上商店下订单时,该订单会被分配一个唯一代码。这是一个实体。此外,此订单可能会发生许多事件:客户可以添加或删除项目、更改数量,甚至退货所有这些动作都是与实体的关系。

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对象的数据模型 映射任何复杂的场景。仔细观察会突出明显和不那么明显的业务问题。 已被证明非常适合漏斗分析。潜在客户充当具有自己属性姓名电子邮件电话等 菲律宾电话号码数据 的对象。只要潜在客户还没有变成客户,就会有两个对象: 潜在客户 和 客户 本身。 具有与 相同的所有属性但增加了址和付款详细信息旨在围绕真实。

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当专家们建立这样一个模型时他们不仅依赖于逻辑和数学,而且还依赖于实际情况。 维度数据模型 当信息过多时,分为首单、二单和后续单的数据。在这样的结构 EG 列表 中很难快速找到所需的解决方案。维度模型用于优化数据库并使查找所需信息变得更加容易。 维度数据模型 建议使用 联机分析处理进行趋势分析、销售预测、财务报表等如何建立高效的数据模型 设定一个明确的可衡量的目标。