果您还没有在山洞里度过 500 天并与社会脱节，您就会知道人工智能(AI) 已经接管了社交媒体和博客。 在浏览 LinkedIn 或 Instagram 时间线时，几乎不可能不遇到包含数千条令人惊叹的提示或大量您需要了解的人工智能工具的帖子。 但人工智能让内容创作者感到担忧。毕竟，是否有可能取代这些专业人员，仅通过创建文本、图像和视频的工具来创建内容？ 人工智能会创造内容吗？ 生成式人工智能解决方案已经成为想要制作内容（无论是博客文章、视频还是电子书）的专业人士和品牌可用的工具的一部分。 通过它们，可以更快地研究某个主题、创建草稿、提取新的论点、接收标题选项、将音频转换为文本，反之亦然……可能性是无限的。 然而，人工智能只是那些知道自己想通过内容营销实现什么目标的人工具箱中的另一个选择。这是一个很好的选择，如果使用得当，可以使过程更加高效。
无法掌握语言和人类状况的细
但人工智能只是一个工具。尽管这些功能很聪明，但它们无法掌握语言和人类状况的细微差别。因此，他们没有能力自己生产高质量的内容。 当谈到内容创作时，人类在这个过程中自始至终都是必要的。 错误、通用文本和道德问题 基于生成人工智能的甚至表 瑞典 WhatsApp 号码列表 现出不当的行为。 基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能接受了数千条信息的训练，无论是文本、图像、语音还是结构化数据。为了提供有意义的结果，他们能够搜索参考、分析上下文并连接信息。但这足以取代人类劳动力吗？ 人工智能传递的文本令我们惊讶，因为它们是由机器创建的。如果营销人员创建相同的内容，我们可能会因缺乏深度和原创性而感到失望。 生成式人工智能所提供的是基于用于训练它的信息的最低限度一致的结果。这里又出现了另一个问题，这次与它的道德使用有关。 如果人工智能使用插画家的作品来创作自己的艺术作品，这是否属于抄袭行为？生成式人工智能接受的训练通常是受版权保护的内容。
认为这个过程的结果可以用
当我们认为这个过程的结果可以用于商业目的时，这个问题就变得更加有争议。 像 这样的工具已经承诺仅基于免费 EG 列表 内容生成图像，但这仍然是一个应该在未来几个月内获得新章节的讨论。 人工智能作为一种工具 技术将不断发展，为内容创作和其他营销活动带来无数可能性。但您需要具有战略性并了解使用它的利弊。 那些押注于人工智能生成内容的公司最终是在用优质内容换取缺乏深度的通用内容。其结果不仅对于战略，而且对于品牌的形象和定位都可能是灾难性的。 现代消费者的要求很高，能够获取信息，并且在购买决策方面拥有更大的权力。因此，他们希望找到越来越个性化且对他们的需求和愿望有用的内容。为了满足这些期望，有必要走向营销策略的人性化——而不是相反。
